MODIS NDVI时间序列在三江平原湿地植被信息提取中的应用
- 出版年：2007
- 作者：那晓东，张树清，李晓峰，秦喜文
- 单位1：中国科学院东北地理与农业生态研究所
- 单位2：中国科学院研究生院
- 出生年：1982
- 学历：博士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：三江平原；湿地；植被；MODIS；NDVI；傅立叶变换
- 起始页：227
- 总页数：10
- 经费资助：国家自然科学基金项目(40371082)资助。
- 刊名：湿地科学
- 是否内版：否
- 刊频：季刊
- 创刊时间：2003
- 主办单位：中国科学院东北地理与农业生态研究所
- 主编：陈宜瑜
- 地址：长春市蔚山路3195号
- 邮编：130012
- 电子信箱：wetlands@neigae.ac.cn
- 卷：5
- 期：3
- 期刊索取号：P224.06 141
摘要
以三江平原为研究区，利用多时相的中分辨率成像光谱仪(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer，MODIS)影像数据，采用一种基于归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI）时间序列的监督分类方法获取了研究区湿地植被的分布数据。监督分类以NDVI时间序列的波形所反映出的植被物候特征作为分类器，将离散的傅立叶变换应用于NDVI时间序列以减少高频噪声对分类的影响，并运用傅立叶变换后波形幅度和相位的相似性来确定像素的归属类别。根据研究区植被的物候特征的差异，区分出7种地表（沼泽、沼泽化草甸、滩地、水田、旱地、灌木和林地）的植被类型，得到三江平原2005年湿地植被的分布数据。该方法的总体分类精度达到79.67%，Kappa系数为0.7525。研究表明，基于MODIS多时相NDVI数据，采用基于傅立叶组分的相似度分类方法可以客观、经济、快速的提取湿地植被分布数据。