基于组合模型的能源消费预测研究

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• 出版年：2010
• 作者：刘爱芹
• 单位1：山东财政学院统计与数理学院
• 学历：博士
• 职称：副教授
• 语种：中文
• 作者关键词：能源消费预测；指数平滑；ARIMA模型；组合模型
• 起始页：25
• 总页数：5
• 经费资助：山东省社科规划研究项目（No.07CJGZ11）资助
• 刊名：中国人口资源与环境
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1991
• 主办单位：中国可持续发展研究会；山东省可持续发展研究中心；中国21世纪议程管理中心；山东师范大学
• 主编：王伟中
• 地址：济南市文化东路88号
• 邮编：250014
• 电子信箱：cpre@sdnu.edu.cn
• 卷：20
• 期：11
• 期刊索取号：P875.206 141
• 数据库收录：全国中文核心期刊；中国科技论文统计源期刊；CSSCI来源期刊；中国科学引文数据库来源期刊
• 核心期刊：全国中文核心期刊

摘要

能源作为社会发展的重要物质基础，其消费影响着人类赖以生存和发展的自然环境，也是经济和社会可持续发展的关键问题。通过建立能源消费量模型，准确预测中国能源消费总量，做好未来能源消费预测分析，从而为制定合理的能源生产计划、外供能、节能计划及制定相关的政策等提供科学的依据，这对于保持中国社会经济健康、持续、稳定的发展都具有重要的理论与现实意义。而运用组合模型进行预测不仅预测结果准确性高，而且稳定性好。本文借助组合模型对能源消费所做的预测研究表明，随着社会、经济的发展，中国能源需求不断增长。尤其是2000年以来，中国能源消费稳步增长，未来几年仍将继续保持此增长势头及速度。组合模型集结了更多的有用信息，使得预测结果更加可靠.可以作为中国“十二五”期间的能源消费量预测的有效工具，为能源决策提供更为可靠的依据及建议。