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矿井配电网输电线路故障测距方法的研究
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  • 出版年:2006
  • 作者:丁恩杰;王超楠;崔连成
  • 单位1:中国矿业大学信电学院
  • 出生年:1962
  • 学历:博士
  • 职称:教授
  • 语种:中文
  • 作者关键词:矿井配电网;行波;单端电流;小波变换;小波神经网络
  • 起始页:311
  • 总页数:6
  • 经费资助:国家自然科学基金项目(705330507)
  • 刊名:中国矿业大学学报
  • 是否内版:否
  • 刊频:季刊
  • 创刊时间:1955
  • 主办单位:中国矿业大学
  • 主编:骆振福
  • 地址:江苏徐州
  • 邮编:221008
  • 电子信箱:journal@cumt.edu.cn
  • 网址:http://zgkyxxb.periodicals.com.cn/default.html;http://zgkd.chinajournal.net.cn;http://xb.cumt.edu.cn
  • 卷:35
  • 期:3
  • 期刊索取号:P706.6 141
  • 数据库收录:中文核心期刊;《中国科学引文数据库》(CSCD)源刊;《中国科技论文在线》来源期刊;美国《工程索引》(Ei Compendex)收录期刊;俄罗斯《文摘杂志》(AJ)收录期刊;美国《化学文摘》(CA)、《剑桥科学文摘》(CSA)收录期刊;美国《煤文摘》(Coal Abstracts)、《煤文精选》(CH)收录期刊
  • 核心期刊:中文核心期刊
摘要
针对矿井配电网处于供电网的末端,又是单端供电,中性点不接地或通过消弧线圈接地的特点,提出了使用单端电流行波法实现矿井供电线路单相故障点定位的方法.通过对矿井供电网故障行波的特征进行的深入分析和选择合适的小波函数,将小波分量的模极大值出现时间确定为电流行波脉冲的到达时刻,根据不同尺度下小波变换的模极大值的大小及极性可以识别被检测信号的性质,实现故障点的准确定位.大量实验数据和仿真结果表明了该小波分析的有效性并得出了小波神经网络可以提高测距法测距精度和可靠性的结论.

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