大规模逻辑神经网络印刷体汉字识别系统

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• 出版年：1994
• 作者：杨国庆；吕军
• 单位1：南京航空航天大学
• 语种：中文
• 作者关键词：模式识别；汉字识别；逻辑神经网络
• 起始页：40
• 总页数：7
• 刊名：计算机应用与软件
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 主编：朱三元
• 邮编：200040
• 卷：11
• 期：1

摘要

逻辑神经网络是一种采用快速学习算法、RAM阵列实现的数字网络。本文描述了釆用这种网络模型实现的印刷体汉字识别系统。这是一个初步实用的系统，可识别大约4000个不同字号的宋体汉宇及其它字符，其识别率为99 % ,对于实际书刊，识别率也能达到95%。系统使用了大约384,000个神经节点，是一个复杂的大规模神经网络。和其它同类系统.相比，具有适应性、稳固性好，学习速度快以及可用数宇集成电路全硬件并行实现等优点。