一种基于Radon变换的车牌图像分割和识别方法

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• 出版年：2002
• 作者：汤井田；黄国祥；朱德兵
• 单位1：中南大学资源环境与建筑工程学院
• 出生年：l965
• 职称：教授
• 语种：中文
• 作者关键词：Radon变换；直线检测；图像分割；车牌
• 起始页：5
• 总页数：3
• 刊名：中南工业大学学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1956
• 主办单位：中南工业大学
• 主编：黄伯云
• 地址：湖南长沙
• 邮编：410083
• 电子信箱：zngdxb@mail.csu.edu.cn
• 网址：http://www.csu.edu.cn
• 卷：33
• 期：1
• 期刊索取号：P706.6 140
• 数据库收录：中国期刊方阵双高奖；首届国家期刊奖；首届国家优秀科技期刊评比一等奖；第二届全国优秀科技期刊评比一等奖；首届中国有色金属工业优秀科技期刊评比一等奖；第二届中国有色金属工业优秀科技期刊评比一等奖；全国高校优秀自然科学学报评比一等奖；湖南省高校优秀自然科学学报评比一等奖；湖南省首届十佳期刊；全国优秀科技期刊

摘要

从Radon变换的定义出发，论述了Radon变换检测直线的原理，并将它应用于车牌图像分割.在1幅含有车牌的图像中，进行边缘检测后，车牌所在矩形框往往是由多条直线组成，当投影方向与直线方向一致时，Radon变换取局部极大值.由此，首先找出Radon变换在0°附近的局部极大值，该值对应于原始图像中的1条接近垂直的直线，然后，寻找次局部极大值，对检测出来的若干条这样的直线聚类，根据计算结果沿垂直方向剪切原始图像；同理，找出Radon变换在90°附近的局部极大值，沿水平方向剪切原始图像.这样，可将车牌所对应的矩形从复杂的背景中分割出来.