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IIR数字滤波器设计的搜寻者优化算法
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  • 出版年:2009
  • 作者:戴朝华;陈维荣;朱云芳;郑永康;李奇
  • 单位1:西南交通大学电气工程学院
  • 出生年:1973
  • 学历:博士
  • 职称:副教授
  • 语种:中文
  • 作者关键词:系统辨识;IIR数字滤波器设计;全局优化;搜寻者优化算法
  • 起始页:871
  • 总页数:6
  • 经费资助:国家自然科学基金资助项目(60870004)
  • 刊名:西南交通大学学报
  • 是否内版:否
  • 刊频:双月刊
  • 创刊时间:1954
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:西南交通大学
  • 主编:翟婉明
  • 地址:中国成都
  • 邮编:610031
  • 电子信箱:xbz@home.swjtu.edu.cn
  • 网址:http://journal.swjtu.edu.cn
  • 卷:44
  • 期:6
  • 期刊索取号:P806.6 210
  • 数据库收录:Ei Compendex收录期刊;中文核心期刊;中国科技论文统计源期刊;中国科学引文数据库来源期刊;德国数学文摘(Zbl MATH)收录期刊
  • 核心期刊:中文核心期刊
摘要
为进一步提高无限冲击响应(IIR)数字滤波器的性能,提出了一种基于搜寻者优化算法(SOA)的IIR数字滤波器设计方法.SOA基于模拟人的随机搜索行为,由利用位置变化评价得到的经验梯度确定搜索方向,由采用简单模糊规则的不确定性推理确定搜索步长,通过搜寻者在搜索空间的位置更新,实现对优化问题的求解.2个典型设计实例的仿真结果表明,与差分进化算法(DE)和3种改进的粒子群算法(PSO)相比,SOA具有较好的全局寻优能力和较快的收敛速度,能有效地应用于IIR数字滤波器的设计.

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