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基于ANN-CA模型的土壤侵蚀时空演化分析
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  • 出版年:2009
  • 作者:董婷婷;左丽君;张增祥
  • 单位1:中国科学院遥感应用研究所
  • 单位2:中国科学院研究生院
  • 出生年:1980
  • 学历:博士研究生
  • 语种:中文
  • 作者关键词:元胞自动机模型(CA);人工神经网络(ANN);土壤侵蚀
  • 起始页:132
  • 总页数:7
  • 经费资助:国家973课题(2002CB412507)和中科院知识创新工程(KZCX0617)
  • 刊名:地球信息科学学报
  • 是否内版:否
  • 刊频:双月刊
  • 创刊时间:1996
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院地理科学与资源研究所
  • 主编:陈述彭
  • 地址:北京大屯路甲11号
  • 邮编:100101
  • 电子信箱:dqxxkx@igsnrr.ac.cn
  • 网址:http://www.dqxxkx.cn
  • 卷:11
  • 期:1
  • 期刊索取号:P626.06 208-1
  • 数据库收录:全国中文核心期刊;中国科技核心期刊;中国科学引文数据库源刊
  • 核心期刊:全国中文核心期刊;中国科技核心期刊
摘要
土壤侵蚀是中国乃至世界的主要环境问题之一。到目前为止,应用于土壤侵蚀研究的模型仅仅能够做一些事后的预报,并不能实现真正意义的土壤侵蚀预报,更不能反映土壤侵蚀的时空演化规律。本研究利用元胞自动机强大的空间动态模拟功能,建立了土壤侵蚀的元胞自动机模型,实现了对研究区2010年土壤侵蚀类型的空间预测,从微观的元胞状态的变化,反映了研究区土壤侵蚀的宏观变化规律。利用2000年计算出的土壤侵蚀强度类型与模拟的2000年土壤侵蚀强度类型对比,评价了土壤侵蚀强度预测的准确率,并对准确率相对较低的类型分析了原因,增加各个土壤侵蚀类型的训练样本,改进土壤侵蚀强度类型的分类标准,将大大提高ANN-CA模型的精度。同时指出,本研究建立的模型可以推广到其他土壤侵蚀区的预测研究。

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