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小麦生长期光谱变化特征与叶绿素含量监测研究
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  • 出版年:2010
  • 作者:孙红;李民赞;赵勇;张彦娥;王晓敏;李修华
  • 单位1:中国农业大学“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室
  • 出生年:1980
  • 学历:博士研究生
  • 语种:中文
  • 作者关键词:光谱特征;叶绿素检测;红边;冬小麦
  • 起始页:192
  • 总页数:5
  • 经费资助:国家自然科学基金项目(30871453)和国家“863”计划项目(2007AA10Z207)资助
  • 刊名:光谱学与光谱分析
  • 是否内版:否
  • 刊频:月刊
  • 创刊时间:1981
  • 主管单位:中国科学技术学会
  • 主办单位:中国光学学会
  • 主编:黄本立
  • 地址:北京市海淀区魏公村学院南路76号钢铁研究总院
  • 邮编:100081
  • 电子信箱:chngpxygpfx@vip.sina.com
  • 网址:http://www.gpxygpfx.com
  • 卷:30
  • 期:1
  • 期刊索取号:P342.06 220
  • 数据库收录:物理类、化学类核心期刊
摘要
在分析冬小麦生长期冠层反射光谱和叶绿素含量变化特征的基础上,对二者之间的相关性进行了研究。表明从小麦拔节期开始,冠层反射光谱在可见光区(400~750nm)的反射率先降低而后升高,以孕穗期反射率最低;在近红外区(750~1000nm)冠层反射率由拔节期至孕穗期反射率降低,然后开始上升。扬花期上升至最高点后又开始下降,直至乳熟期降至最低。冬小麦冠层反射率与叶绿素含量相关分析结果表明,冬小麦拔节期和孕穗期二者呈正相关,扬花期二者呈负相关;整个生长期中,孕穗期可见光区552nm处反射率与叶绿素含量相关系数最大达0.89。依据冬小麦生长期冠层反射光谱红边拐点位置,分别建立了拔节期叶绿素含量线性检测模型(R2=0.92)和孕穗期二项式模型(R2=0.91),用于冬小麦叶绿素含量的无损检测是可行的。

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