基于BP神经网络的导水裂隙带高度预测研究
- 出版年：2008
- 作者：吴广竹；徐智敏
- 单位1：中国矿业大学
- 出生年：1983
- 学历：硕士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：人工神经网络；导水裂隙带；水下采煤
- 起始页：90
- 总页数：3
- 刊名：能源技术与管理
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1976
- 主管单位：江苏煤矿安全监察局
- 主办单位：江苏省煤炭学会；江苏省煤炭工业协会；中国矿业大学
- 地址：南京市北京西路15—1号
- 邮编：210024
- 电子信箱：nej@vip.163.com
- 期：1
- 期刊索取号：P713.06 196
- 数据库收录：中国核心期刊；全国优秀科技期刊；《CAJ-CD》执行优秀期刊
- 核心期刊：中国核心期刊
摘要
在对复杂地质及水文地质条件下开采形成的导水断裂带发育规律分析的基础上，将基于非线性理论的人工神经网络技术用于导水裂隙带高度的预测，选取了顶板岩性、顶板抗压强度、覆岩类型、倾角、覆岩厚度、泥岩比、煤层采厚等因素作为导水断裂带预测模型的影响因子，建立了导水断裂带高度的预测模型，取得了较好的效果，准确判断了煤层开采后导水裂隙带的发育高度，为煤矿合理设计开采方式方法提供了重要的参数依据和技术支撑。