SAR图像斑点噪声抑制方法与应用研究

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• 出版年：2006
• 作者：黄世奇；刘代志
• 单位1：第二炮兵工程学院
• 出生年：1974
• 学历：博士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：SAR图像；斑点噪声；多视处理；数据融合；小波变换
• 起始页：245
• 总页数：6
• 刊名：测绘学报
• 是否内版：否
• 刊频：季刊
• 创刊时间：1957
• 主管单位：中国科学技术协会
• 主办单位：中国测绘学会
• 主编：陈俊勇
• 地址：北京市复外三里河路50号
• 邮编：100045
• 电子信箱：chxb@periodicals.net.cn；chxb@chinajournal.net.cn
• 网址：http://chxb.periodicals.net.cn；http://chxb.chinajournal.net.cn
• 卷：35
• 期：3
• 期刊索取号：P810.66 649-5
• 数据库收录：第四届中国百种杰出学术期刊；中国科学技术协会优秀期刊；中国学术期刊综合评价数据库核心统计源期刊；中国科技论述数据库核心统计源期刊；中国科技引文数据库核心统计源期刊；中国科技核心期刊；全国中文核心期刊；中国学术期刊检索与评价数据规范执行优秀期刊；美国《剑桥科学文摘》收录期刊；俄罗斯《文摘杂志》收录期刊；中国期刊全文数据库收录期刊
• 核心期刊：中国学术期刊综合评价数据库核心统计源期刊；中国科技论述数据库核心统计源期刊；中国科技引文数据库核心统计源期刊；中国科技核心期刊；全国中文核心期刊

摘要

通过详细分析SAR图像的判读和应用斑点噪声的算法，得出：多视处理能有效地平滑噪声，但降低空间分辨率；基于空间域滤波算法能有效地平滑斑点噪声，但不同程度地损失边缘和细节信息；基于变换域的小波多尺度滤波可以较好地保持边缘信息，然而其滤波效果不理想。在此基础上提出利用小波分析技术把两种或两种以上的单个滤波方法进行融合，在有效去除斑点噪声时能够较好地保持边缘、细节和纹理信息。最后初步讨论在实际应用中应根据不同情况和要求选择相应的滤波方法