基于多分类器组合面向对象遥感影像信息提取方法

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• 出版年：2009
• 作者：王惠英；苏伟；周军其
• 单位1：武汉大学遥感信息工程学院
• 出生年：1986
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：多分类器组合；最近距离法；模糊分类法；多尺度分割；面向对象
• 起始页：22
• 总页数：5
• 经费资助：国家高技术研究发展（863）计划（2007AA122181）
• 刊名：测绘工程
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1992
• 主管单位：黑龙江省教育厅
• 主办单位：黑龙江工程学院；中国测绘学会
• 主编：白玉
• 地址：哈尔滨市道外区红旗大街999号
• 邮编：150050
• 电子信箱：chgc2008@vip.163.com
• 网址：http://www.chinainfo.gov.cn/periodical.chgc
• 卷：18
• 期：5
• 期刊索取号：P810.6 700
• 数据库收录：中国科技核心期刊；中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊；中国学术期刊综合评价数据库来源期刊；首届执行《CAJ-CD规范》优秀期刊
• 核心期刊：中国科技核心期刊

摘要

提出最近距离法和基于知识规则的模糊分类法相结合的混合分类法，针对IKONOS遥感影像，分别用最近距离法、基于知识规则的模糊分类法以及混合分类法对影像进行信息提取。结果表明：混合分类法的信息提取精度最高，总体精度提高到95.60%，Kappa系数提高到0.944，其为面向对象的高分辨率影像信息提供理想方法。