基于耦合算法的煤矿瓦斯涌出量预测模型研究

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• 责任者：付华^c辽宁工程技术大学^d1963^f教授 ; 姜伟 ; 单欣欣
• 刊名：煤炭学报
• 出版年：2012
• 卷期：37^b4总211
• 关键词：煤和瓦斯突出20^a预测 ; 数学模型
• 页码：654～658
• 索书号：P713.066/730-2
• 图表：^c表2参15插图
• 分类号：0832
• 文摘期号：2013/01

摘要

针对煤矿回采工作面瓦斯涌出量系统的时变性、非线性、复杂性、不确定性等特点，提出了混沌免疫粒子群算法(CIPSO)与Elman神经网络的耦合算法(CIPSO‐ENN)用于非线性动态绝对瓦斯涌出量预测。算法通过实时的对其权值、阈值寻优，建立了基于CIPSO和ENN的耦合算法的绝对瓦斯涌出量预测系统模型，并利用矿井监测到的各项历史数据进行试验，结果表明该模型较其他预测模型其辨识收敛速度、预测精度和鲁棒性等性能都有明显的提高。