黄土场地大型浸水试验湿陷沉降预测的Elman方法
详细信息
- 责任者：韩晓萌^c西北大学地质学系大陆动力学国家重点实验室^d1983^e硕士研究生 ; 王家鼎 ; 谷天峰 ; 薛建功^c陕西省公路局
- 刊名：地下水
- 出版年：2008
- 卷期：30^b6总135
- 关键词：地基沉降 ; 神经网络系统20^a黄土类土 ; 湿陷性30^a浸水试验31^a郑西铁路
- 页码：111～113
- 索书号：P492.06/208-1
- 图表：^c表3参8插图
- 分类号：1600
- 文摘期号：2009/04
摘要
收集郑西高速铁路湿陷性黄土场地现场大型浸水试验资料,运用MATLAB建立了黄土场地湿陷沉降的Elman神经网络预测模型。通过对样本的训练和预测,表明该模型预测的结果与实际湿陷沉降比较接近,是一种比较理想的预测方法。