BP小波神经网络在边坡位移预测中的应用

详细信息   

• 责任者：李方^c江苏省南京工程高等职业学校^d1982^e硕士^f讲师 ; 闫永慧
• 刊名：地质学刊
• 出版年：2012
• 卷期：36^b2总140
• 关键词：滑坡 ; BP神经网络系统11^a重庆20^a边坡稳定性 ; 位移30^aBP小波神经网络31^a忠县
• 页码：134～137
• 索书号：P251.42/196-2
• 图表：^c表2参12插图
• 分类号：1600
• 文摘期号：2013/01/b

摘要

用优化的BP小波神经网络建立的预测模型对吊钟坝边坡的变形量进行了预测。引入了共轭梯度反向传播算法来优化BP小波神经网络，从而使网络计算量大为减少，避免了网络产生局部最优的弊端，有效提高了网络的质量。与未优化的BP小波神经网络和BP神经网络的预测结果进行比较可以看出，优化的BP小波神经网络的预测值更接近GPS实测值。