基于Ricker子波匹配追踪算法在薄互层砂体储层预测中的应用

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• 责任者：宋新武^c中国地质大学(北京)^d1982^e博士研究生 ; 郑浚茂 ; 范兴燕^c中化石油勘探开发有限公司 ; 肖高杰^c中国石油勘探开发研究院
• 刊名：吉林大学学报（地球科学版）
• 出版年：2011
• 卷期：41^b增刊1
• 关键词：储层预测 ; 砂体 ; 地震勘探20^a小波变换 ; 傅里叶分析 ; 数据处理 ; 频谱分析 ; 地震子波
• 页码：387～392
• 索书号：P206.6/332
• 图表：^c参20插图
• 分类号：2100,0831
• 文摘期号：2012/07/a

摘要

我国东部大多数中、新生代陆相含油盆地大都以薄层砂、泥岩沉积为主，地层岩性和厚度横向变化均较大，而这些地层的厚度远低于常规地震勘探的垂向分辨率。为解决薄互层储层预测问题，作者综合分析了短时傅里叶变换、连续小波变换和匹配追踪算法的优缺点，通过实验模型及实际资料分析，得到以下结论:与短时傅氏变换与连续小波变换相比，基于Ricker子波匹配追踪算法的频谱分解技术在分析薄互层储层时具有更高的时频分辨率，能够更客观地刻画地质体;从平湖油气田地震、测井数据分析，基于Ricker子波匹配追踪算法更有效地刻画出储层的空间形态，并且与实钻数据储层的分布吻合效果好。