基于离散余弦变换的集合Kalman滤波方法对河流相油藏渗透率场的反演

详细信息   

• 责任者：王玉斗^c中国石油大学(华东)^d1973^f副教授 ; 何健 ; 李高明
• 刊名：地球物理学报
• 出版年：2011
• 卷期：54^b7
• 关键词：油藏模拟 ; 滤波20^a河流环境 ; 渗透率 ; 孔隙度 ; 数据处理 ; 反演问题 ; 油气藏30^a离散余弦变换 ; 河流相油气藏
• 页码：1900～1911
• 索书号：P260.66/141
• 图表：^c参25插图
• 分类号：0831
• 文摘期号：2012/01

摘要

针对河流相油藏参数场的非高斯性及油藏生产数据与地质模型之间的非线性关系，提出了耦合离散余弦变换的半迭代集合Kalman滤波方法对河流相油藏进行生产历史拟合及反演。将河流相油藏非高斯渗透率场利用离散余弦变换变为类似高斯分布的DCT系数，利用能量压缩特性对DCT系数进行截断，使得反演渗透率场的分布变得光滑，较好地解决了河流相油藏的非高斯分布问题。半迭代集合Kalman滤波法很好地解决了油藏生产数据与地质模型之间的非线性问题。理论证明了半迭代集合Kalman滤波与EnRML方法的等效性。比较了标准EnKF、耦合DCT的EnKF及耦合DCT的半迭代EnKF法对河流相油藏渗透率场的反演。讨论了DCT系数保留模式及系数保留数量对耦合DCT的半迭代集合Kalman滤波方法反演结果的影响，结果表明三角形系数保留模式可以用更少的系数保留参数场的地质特征，当保留2.5%的DCT系数时，反演结果已经充分反映了河流相油藏的地质特征。