基于自回归滑动平均模型和粒子群算法的地震子波提取

详细信息   

• 责任者：戴永寿^c中国石油大学（华东）^d1963^e博士^f教授 ; 牛慧 ; 彭星 ; 王少水
• 刊名：中国石油大学学报（自然科学版）
• 出版年：2011
• 卷期：35^b3总185
• 关键词：地震子波20^a地震勘探 ; 回归分析 ; 粒子 ; 算法 ; 地震波记录曲线 ; 非线性 ; 数值模拟30^a混合蚁群算法
• 页码：47～51,57
• 索书号：P452.06/693
• 图表：^c表2参11插图
• 分类号：2100
• 文摘期号：2011/12

摘要

基于自回归滑动平均(ARMA)模型理论，对地震子波进行参数化建模，采用累积量拟合法精确估计参数，使地震子波提取问题最终归结为一个多参数、多极值的非线性函数优化问题。对基本粒子群算法进行改进，通过自适应参数调整和边界约束，克服基本粒子群算法易陷入局部极值的缺陷，同时提高算法寻优精度和计算效率。仿真数据试验结果验证了改进的粒子群算法在地震子波提取方法中的有效性和稳定性。