位场数据边界识别的新方法——增强型水平导数法

详细信息   

• 责任者：马国庆^c吉林大学^d1983^e博士研究生 ; 杜晓娟 ; 李丽丽
• 刊名：地球物理学进展
• 出版年：2013
• 卷期：28^b1总117
• 关键词：位场20^a重力异常 ; 数据处理 ; 解释30^a边界识别 ; 水平导数
• 页码：402～408
• 索书号：P260.6/208-1
• 图表：^c参16插图
• 分类号：2100
• 文摘期号：2013/09/a

摘要

边界识别是位场数据解释的一项基本任务。现有边界识别方法大多是基于水平与垂直导数的高通滤波器，但垂直导数的计算会明显地增大噪声的干扰。为了改善这一问题，该文提出了一种新的边界识别滤波器，该方法是利用不同阶水平导数之间的线性组合来进行地质体边界的识别，由于该方法不需要垂直导数参与计算，因此其输出结果较稳定。理论模型试验表明，该方法能够更加清晰的识别地质体的边界，且与其真实边界相吻合。最后将其应用于实际数据的处理中，其结果清晰地反映出断裂的位置及构造之间的界线，并能识别出更多的细节信息。