大地电磁阻尼粒子群优化反演法研究

详细信息   

• 责任者：师学明^c中国地质大学(武汉)^d1971^e博士后^f副教授 ; 肖敏 ; 范建柯 ; 杨国世 ; 张旭辉
• 刊名：地球物理学报
• 出版年：2009
• 卷期：52^b4
• 关键词：大地电磁测深20^a大地电磁法 ; 电法勘探 ; 非线性 ; 反演问题 ; 最优化 ; 阻抗30^a粒子群优化算法
• 页码：1114～1120
• 索书号：P260.66/141
• 图表：^c表6参18插图
• 分类号：2100
• 文摘期号：2009/10

摘要

粒子群优化算法(PSO)是模仿鸟群寻找食物的社会行为的一种全局最优化算法，在多维空间函数寻优、动态目标寻优等方面有着收敛速度快、解质量高且需要设置的参数较少等优点。该文在研究常规粒子群优化算法的基础上，对常规的粒子群算法进行了改进，提出了一种新的惯性权重。参数振荡递减策略，加快了PSO算法的收敛速度，构造的新算法称为阻尼粒子群优化算法。在MATLAB 6.5编程环境中对阻尼PSO算法进行了数值实验，并对大地电磁测深的理论模型和实测数据进行了反演试算，结果表明，阻尼PSO算法不依赖于初始模型、能够搜索到全局极值，不易陷入局部极值，是一种快速有效的地球物理反演方法。