黄土丘陵小流域土壤水分空间预测的统计模型

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• 责任者：邱扬^c中科院生态环境中心系统生态实验室 ; 傅伯杰 ; 王军^c国土资源部土地整理中心 ; 陈利顶
• 刊名：地理研究
• 出版年：2001
• 卷期：２０^b６
• 关键词：土地利用 ; 回归分析11^a黄土高原20^a土地类型 ; 数学模型 ; 统计分析 ; 评价30^a土壤水分
• 页码：７３９～７５１
• 索书号：P190.6/208-9
• 图表：表３参２６插图
• 分类号：2700
• 文摘期号：2002/08

摘要

在６个土层和１０次土壤含水量测定的基础上，利用土地利用与地形等６类２０个环境因子变量，建立了黄土丘陵区小流域土壤水分空间预测的６种多元线性回归模型，并提出了５类１３个指标对模型进行了评价与比较。研究表明，各模型组之间的差异较大，以直接回归模型组为最优，ＰＣＡ线性转换回归模型组次之，ＤＣＡ非线性转换回归模型组最差。在每一组内，模型之间的差异相对较小，以变量全部入选模型稍优于变量逐步筛选模型。６种模型中，通用多元线性回归模型的拟合性最好、预测精度最高，但模型结构最为复杂、需要的环境因子最多；多元线性逐步回归模型不仅拟合性和无偏性方面很好，而且结构最为简单、需要的环境变量最少，因而为最优模型。（长江录）