水文地质参数识别的连续禁忌搜索改进算法

详细信息   

• 责任者：王佩^c南京大学^d1986^e博士研究生 ; 朱国荣 ; 江思珉^c同济大学
• 刊名：水文地质工程地质
• 出版年：2010
• 卷期：37^b6总236
• 关键词：水文地质参数20^a算法 ; 数学模型 ; 最优化 ; 地下水 ; 数值模拟
• 页码：17～21
• 索书号：P490.6/144－10
• 图表：^c表2参14插图
• 分类号：1500
• 文摘期号：2011/05

摘要

水文地质参数的正确与否是构建地下水数值模型的根本，而参数寻优结果很大程度上取决于优化算法的选择。禁忌搜索算法是一种广泛应用于组合优化问题的启发式全局寻优算法，但在连续函数优化领域应用比较少。基于上述考虑，该文首先引入求解连续函数优化问题的连续禁忌搜索算法并对其进行改进，进而提出一种连续禁忌搜索改进算法(ICTS)，最后将其与地下水模型耦合进行水文地质参数识别。算例研究表明，ICTS算法较其他算法(CTS，SGA，Micro‐GA，PSO)求解效率提高1.87～4.64倍，求解精度提高1.08～12.86倍。因此ICTS算法在参数反演计算中求解精度高、收敛速度快、寻优性能强，是一种值得推广的水文地质参数识别方法。