松辽平原黑土区Aster数据光谱特征及自动分类研究

详细信息   

• 责任者：王耿明^c吉林大学 ; 姜琦刚 ; 李远华 ; 张红红
• 刊名：世界地质
• 出版年：2007
• 卷期：26^b3
• 页码：313～318
• 索书号：P250.6/165
• 图表：^c
• 文摘期号：2009/00b

摘要

为研究松辽平原黑土退化状况,以Aster数据光谱特征作为选择最佳波段组合的理论依据,人机交互处理达到计算机自动分类的目的。通过多波段假彩色合成对比发现,Aster数据可见光/近红外波段3N、2、1的组合效果最佳,选择这种组合进行分类有助于提高分类精度。研究区分类结果表明:最大似然分类法总体精度比最小距离法约高6%,两种分类方法配合使用可综合提高分类精度。