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时‐空局域化地震波传播方法:Dreamlet叠前深度偏移
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摘要
提出了一种在时间和空间上完全局域化的波场分解和传播算法——dreamlet偏移方法。Dreamlet是一种脉冲‐小波束形式的波场分解原子,它利用多维局部分解变换,把时空域波场映射到局部时间‐频率‐空间‐波数相空间,并用局部相空间的传播算子(dreamlet算子)沿深度延拓。该文利用多维局部余弦变换实现dreamlet算法,分解后的波场系数和传播算子不仅有很好的稀疏性,且均为实数,也即波的传播和成像过程完全在实数域实现。该文推导了局部余弦基dreamlet波场分解和传播算子理论公式并将其应用于叠前深度偏移。在dreamlet相空间波的传播过程为稀疏矩阵相乘,而且延拓后的地表数据波场的有效时间长度随深度的增加不断减小,从而可以减少需要传播的波场系数。二维SEG/EAGE盐丘和SIGSBEE模型算例验证了理论推导的正确性,成像结果显示该方法在横向速度变化剧烈情况下有很好的精度。

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