基于GIS、模糊逻辑和专家知识的土壤制图及其在中国应用前景
详细信息
- 责任者：朱阿兴^c中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 ; 李宝林 ; 杨琳 ; 裴韬 ; 秦承志 ; 张甘霖^c中国科学院南京土壤研究所 ; 蔡强国 ; 周成虎
- 刊名：土壤学报
- 出版年：2005
- 卷期：42^b5
- 关键词：数字制图 ; 土壤图20^a地理信息系统30^a模糊逻辑 ; 专家知识 ; 土壤相似度 ; 土壤‐环境推理模型
- 页码：844～851
- 索书号：P390.66/107
- 图表：^c表1参34插图
- 分类号：1800
- 文摘期号：2006/08
摘要
详细的土壤空间与属性的信息已成为环境模型和土地管理的基本参数,传统的以类别多边形和手工编制为基础的传统土壤制图效率低精度也较差。该文基于GIS、模糊逻辑和专家知识,建立了土壤‐环境推理模型(SoLIM),通过基于土壤‐环境关系模型的土壤相似度模型与对该模型进行赋值的推理技术来编制土壤图,从而克服了传统土壤制图中的简化。通过两个小区的研究表明,与传统土壤制图相比,通过SoLIM得出的土壤信息在空间详细度和属性精确度都有较大的提高,也能够大量减少调查的时间和经费,从而大大提高土壤调查的效率。SoLIM方法在我国推广十分必要且具有一定的条件,但仍需要进一步完善。