河道砂体含油性判别方法

详细信息   

• 责任者：王永刚^c中国石油大学（华东） ; 乐有喜 ; 曹丹平 ; 王学军
• 刊名：石油地球物理勘探
• 出版年：2005
• 卷期：40^b4
• 关键词：储层预测 ; 地震勘探20^a砂体 ; 神经网络系统30^a河道砂体 ; 含油性 ; 支持向量机
• 页码：459～462
• 索书号：P613.06/167-2
• 图表：^c参6插图
• 分类号：0831,2100
• 文摘期号：2006/07

摘要

砂体的含油性预测确有一定的难度与风险性。然而,由于各类砂体的含油性总有一定的特点和规律,所以在遵循地质特点和规律的条件下,对河道砂体含油性的地质和地球物理条件进行分析,便可以利用地质、地球物理和油藏工程等领域的多种信息对河道砂体的含油性进行科学合理地预测。文中主要利用优化的地震属性、孔隙率预测结果、神经网络方法和支持向量机方法的含油性预测结果,对埕东凸起北坡馆陶组上段河道砂体含油性进行综合判别,取得了初步成效。