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基于数学形态学的高分遥感影像地震重点目标信息提取
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摘要
重点目标是抗震救援的关键,重点目标的破坏大多与目标本身的破坏或破坏前后的形态变化有关。该文利用数学形态学方法对地物形态特征(包括形状、大小、方向等)处理的优势和思路,构建了重点目标信息提取流程和算法,并利用海地地震的高分辨率遥感影像,对震后油罐破损状态的分离和提取、以及对机场跑道旧损状态的提取。试验结果表明,对于形态上能够明显区别于背景的重点目标,可以利用灰度和结构信息通过数学形态学进行提取。而且数学形态学算法构造灵活,处理速度快,便于硬件实现,对应急救援的快速处理有一定应用前景。

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