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基于IKONOS数据的矿山开发地信息提取
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摘要
以IKONOS数据为信息源,对甘肃省白银铜矿区进行矿山开发地信息提取实验研究。在经过预处理的图像上对研究区内的地物进行光谱采样,分析地物的光谱特征;并进一步建立合适的波段计算经验公,用密度分割函数将矿山背景与地信息区分开,消除了背景干扰;再根据光谱特征建立新的波段处理模型,对只有矿山地的图像进行第二次密度分割,将矿山地信息细分,通过目视解译为地信息赋予属性。实地查证结果表明,利用计算机提取矿山地信息能弥补目视解译的不足,不仅节省人力、物力、财力和时间,而且信息提取结果准确,具有实际应用的意义,对同类地区的矿山地信息提取具有一定的参考价值。

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