LVQ神经网络在地下水水质评价中的应用

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• 责任者：郝蓉^c内蒙古农业大学^d1985^e硕士研究生 ; 刘廷玺 ; 李忠^c乌审旗水利局
• 刊名：人民黄河
• 出版年：2011
• 卷期：33^b6总310
• 关键词：地下水水质评价 ; 神经网络系统11^a内蒙古20^a水质 ; 水环境 ; 地下水资源31^a乌拉特后旗
• 页码：64～66
• 索书号：P225.06/105
• 图表：^c表3参11插图
• 分类号：1700
• 文摘期号：2012/02

摘要

以乌拉特后旗地下水源地为评价区，采用学习矢量量化(LVQ)神经网络对地下水源地水质进行了评价，并与传统BP网络水质评价方法的评价结果进行了比较。结果表明:乌拉特后旗巴音宝力格镇和东升庙镇水质达到Ⅳ类水标准，其余3个镇均达到Ⅴ类水标准;与传统BP网络评价方法相比，LVQ网络简单实用，收敛时间较短，评级方法更接近实际，是一种值得推广的水质评价方法。