基于MCMC的叠前地震反演方法研究

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• 责任者：张广智^c中国石油大学(华东)^d1971^e博士^f副教授 ; 王丹阳 ; 印兴耀 ; 李宁
• 刊名：地球物理学报
• 出版年：2011
• 卷期：54^b11
• 关键词：地震勘探 ; 蒙特卡罗方法20^a反演问题 ; 数据处理 ; 算法 ; 非线性 ; 马尔可夫链30^a叠前反演
• 页码：2926～2932
• 索书号：P260.66/141
• 图表：^c参31插图
• 分类号：2100
• 文摘期号：2012/05

摘要

马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)是一种启发式的全局寻优算法。它在贝叶斯框架下，利用已有资料进行约束，既可使最优解满足参数的统计特性，又通过融入的先验信息，提高解的精度；寻优过程可跳出局部最优，得到全局最优解。利用MCMC方法，可以得到大量来自于后验概率分布的样本，不仅可以得到每个未知参数的估计值，而且可以得到与之相关的各种不确定性信息。此外，由于算法并不是利用有单一最优解的目标函数，所以结果对初始值的依赖不强。通过对简单一维层状介质模型的处理，和实际资料的应用，说明利用基于Metropolis‐Hastings算法的MCMC方法进行地震反演，通过对解空间的随机搜索能够得到较好的效果。