GA解决多参数超大解空间优化问题的启发式搜索方法

详细信息   

• 责任者：王玉兰^c成都理工大学 ; 沈越江^c西南石油地质局研究院 ; 杨绍国
• 刊名：物探化探计算技术
• 出版年：2005
• 卷期：27^b2总104
• 关键词：地震勘探 ; 遗传算法20^a反演问题30^a多参数解空间
• 页码：115～118
• 索书号：P630.6/363-14
• 图表：^c参6插图
• 分类号：2000,2100
• 文摘期号：2006/02

摘要

遗传算法(GA)作为一种有效的全局寻优算法,由于其计算原理简单、搜索能力强、对搜索空间要求低等特点,在许多优化问题中得到了广泛地应用。该文讨论了遗传算法(GA)对多参数超大解空间优化问题的求解方法,重点探讨了提高GA搜索速度的方法,给出了几种启发式搜索策略,并应用于地震波反演这个典型的多参数超大解空间优化问题中,有效地提高了GA的搜索能力,加快了收敛速度。